处理组织芯片中临床随访数据缺失的病例，需遵循严格的缺失数据处理原则。首先，若缺失完全随机，统计上可采用多重插补法，基于现有变量预测缺失值以维持样本量。但此方法在关键结局数据缺失时需极其审慎。技术层面，对于核心点缺失，必须追溯原始病理档案与医院信息系统进行数据补全；若无法补全，该核心点及其配对组织应在生存分析中被列为“删失”数据，并在统计软件中明确标记。更严谨的做法是，将此类病例作为独立亚组进行灵敏度分析，以评估缺失数据对整体结论稳健性的影响，并在论文中透明报告缺失比例与处理方式，这是确保研究可重复性的基石。
