是的，组织芯片中过高的删失样本比例会严重威胁结论的可靠性。删失主要源于组织芯点脱片、组织折叠或肿瘤细胞含量不足等物理性缺失，属于非随机缺失机制。这种偏倚打破了原始病例的随机化原则，导致样本代表性下降。当高删失与特定预后特征（如分期、治疗反应）偶联时，会直接扭曲生存曲线，产生选择偏倚。此外，高删失率大幅降低了有效样本量，稀释统计效能，可能掩盖真实的生物标志物效应或导致假阴性关联。因此，在数据清理阶段必须严格评估删失模式，并建议在论文中透明报告各芯点的可评估率及其失败原因，以保障研究的内外部真实性。
